ईमेल क्लिक: गतिविधि और वास्तविक परिणाम अलग समझें
क्लिक बहुत हैं पर पंजीकरण कम? WikiURL से लिंक व्यवस्थित करें और हर पहुँच को व्यक्ति या बिक्री माने बिना अलग-अलग मापों की तुलना करें।

पहले तय करें कौन सा परिणाम मापना है
आप निमंत्रण भेजते हैं और रिपोर्ट में कई लिंक पर लगभग तुरंत गतिविधि दिखती है। क्या इतने लोगों ने प्रस्ताव पढ़ लिया? देखे गए प्रश्न ईमेल के क्लिक और वेबसाइट विश्लेषण के अंतर, या बहुत अलग बटनों पर मिलते-जुलते आँकड़ों की बात करते हैं। अभियान को सफल या असफल कहने से पहले महत्वपूर्ण कार्रवाई तय करें, जैसे पुष्ट पंजीकरण। किसी पते तक पहुँच, एक सत्र और पंजीकरण अलग माप हैं। उन्हें एक ही नाम न दें और अनुरोधों की संख्या को अपने आप पाठकों की संख्या में न बदलें। भेजने का समय और प्रत्येक रिपोर्ट की अवधि रखें, ताकि तुलना का अर्थ स्पष्ट हो। निर्णय लेने से पहले आँकड़ों का अर्थ तय करना जरूरी है।
स्वचालित जाँच की संभावना देखें, अनुमान से निदान न करें
Microsoft बताता है कि समर्थित Defender for Office365 वातावरण में Safe Links ईमेल के प्रसंस्करण के दौरान URL की जाँच और पुनर्लेखन कर सकता है, तथा क्लिक करते समय भी सत्यापन कर सकता है। इससे समझ आता है कि पाठक के अलावा दूसरे तंत्र भी लिंक से जुड़े होते हैं; इससे यह साबित नहीं होता कि अभियान की हर शुरुआती पहुँच उसी उत्पाद से आई। एक साथ गतिविधि या समान क्लिक जाँच का कारण हैं, अपने आप बॉट का ठप्पा लगाने का नहीं। प्रदाता किसे क्लिक कहता है, क्या फ़िल्टर की गई गतिविधि अलग बताता है और सीमाएँ कैसे समझाता है, यह देखें। साफ आँकड़ों के लिए ईमेल सुरक्षा बंद न करें और जाँच से बचने का प्रयास न करें।
भेजने से पहले अलग पहचाने जाने वाले लिंक बनाएँ
अभियान और लिंक की जगह पहचानने के लिए सरल नामकरण नियम चुनें। WikiURL के UTM जनरेटर में newsletter, email, event_october और programme जैसे उदाहरण मान लेकर पता बना सकते हैं। उदाहरण का डोमेन काल्पनिक है; वास्तविक पेज रखें और वितरण से पहले परिणाम जाँचें। टैग में नाम, ईमेल या निजी पहचानकर्ता न डालें। छोटा पता चाहिए तो टैग वाले गंतव्य को मंजूर करने के बाद बनाएँ और संदेश में जाने वाला वही सही लिंक आजमाएँ। ये कदम यात्राओं के घोषित स्रोत को व्यवस्थित करते हैं। वे विश्लेषण स्थापित नहीं करते, पहुँच को मानवीय प्रमाणित नहीं करते और अपने आप बॉट फ़िल्टर नहीं जोड़ते। तैयारी को बाद की व्याख्या से अलग रखें।
https://example.invalid/event/?utm_source=newsletter&utm_medium=email&utm_campaign=event_october&utm_content=programmeस्तरों की तुलना करें, घटाकर काल्पनिक लोग न निकालें
एक काल्पनिक उदाहरण लें: चुनी अवधि में किसी उपकरण ने240 पहुँच, वेबसाइट ने70 सत्र और जिम्मेदार प्रणाली ने8 पुष्ट पंजीकरण दिखाए। इससे यह न निकालें कि170 पहुँच बॉट हैं या केवल70 वास्तविक लोग हैं। अलग प्रणालियाँ अलग घटनाएँ गिन सकती हैं और अलग नियम लगा सकती हैं। दोहराव, परीक्षण और मापन के अंतर की व्याख्या से पहले परिभाषाएँ देखनी पड़ती हैं। Google Analytics कहता है कि ज्ञात बॉट और क्रॉलर का ट्रैफिक अपने आप हटाया जाता है, लेकिन यह हर स्वचालन पहचानने का वादा नहीं है और हटाए गए ज्ञात ट्रैफिक की मात्रा भी नहीं देख सकते। हर आँकड़े के साथ स्रोत और परिभाषा दें। अंतर वर्गीकृत न हो सके तो उसे अस्पष्ट लिखें, झूठी सटीकता न बनाएँ।
परीक्षण अलग रखें और वास्तविक कार्रवाई पुष्ट करें
अपने ही मेलबॉक्स में नियंत्रित परीक्षण करें और संदेश खोलने तथा लिंक पर जाने का समय लिखें। रिपोर्ट सुधारने की कोशिश में एक ही URL बार-बार न खोलें; इससे जाँचे जा रहे डेटा में गतिविधि बढ़ती है। जिम्मेदार व्यक्ति से पूछें कि हर स्तर क्या दर्ज करता है और फ़िल्टर के दस्तावेज़ हैं या नहीं। WikiURL या किसी भी शॉर्टनर को पहुँच से अद्वितीय लोग निकालने वाला न मानें। पंजीकरण के लिए जिम्मेदार प्रणाली में पुष्ट रिकॉर्ड देखें, प्रमाण के रूप में निजी जानकारी प्रकाशित न करें। MDN याद दिलाता है किGET जैसे पढ़ने वाले तरीकों की सुरक्षित अर्थ बनी रहनी चाहिए: केवल URL खोलने से ऑर्डर जैसा व्यावसायिक कार्य नहीं होना चाहिए। ऐसा होता हो तो अधिकृत तकनीकी समीक्षा माँगें।
निर्णय में मदद देने वाली रिपोर्ट दें
अभियान, अवधि, इस्तेमाल हुए पते, ज्ञात अपने परीक्षण और पुष्ट परिणाम संक्षेप में रखें। रिपोर्ट की गई पहुँच, सत्र और पंजीकरण उनकी सीमाओं सहित अलग दिखाएँ। प्रदाता कच्चे और फ़िल्टर किए आँकड़े देता हो तो मूल नाम रखें और दस्तावेज़ में दिया मानदंड समझाएँ; प्रमाण बिना दूसरे को सत्यापित लोग न कहें। समान परिभाषाओं से अभियान तुलना करें और विन्यास बदलने का रिकॉर्ड रखें, ताकि इसे दर्शकों का बदलाव न समझें। उपयोगी निष्कर्ष शानदार दर नहीं, सत्यापित परिणामों पर आधारित निर्णय है। WikiURL पते तैयार करने और बाँटने में मदद करता है; स्वचालन का आकलन और परिणाम की पुष्टि उन्हें वास्तव में मापने वाले स्रोतों व प्रणालियों पर निर्भर है।